税务风险管理的未来将是以大数据为核心，在税种指标和行业模型的基础上，通过理顺数据关系、挖掘数据价值，建立起覆盖全行业、全税（费）种、全流程的税务风险管理体系。
　　如何管理好、使用好税收大数据是当前各级税务机关急需研究的重要课题。
　　大数据应用于税收风险管理的实践
　　建立以风险管理为导向的现代化税收征管体系，是2012年全国税务系统深化税收征管改革工作会议上提出的。此后，各地税务机关积极探索大数据在税收风险管理中的应用。以下对江苏和无锡税务部门的相关实践加以总结。
　　构建集成、统一的大数据资源库，开展全方位的数据归集。2018年税务机构改革后，江苏税务部门全面整合原国税地税数据资源，通过政务资源共享平台，从省市县三级政府1269个部门共获取1.49亿条信息。以无锡为例，采集的互联网数据共涉及13个一级主题、42个二级主题、114个三级主题，共计2634万条数据，实现纳税人全税（费）种、全环节、全周期的全面覆盖。
　　建立智能、便捷的情报分析平台，加强专业化的数据应用。江苏省大数据情报管理平台以用户需求为导向，面向各部门、各层级，建设丰富、实用的定制化数据产品；充分融合总局大数据云平台和金税三期系统，形成总局、省局两级部署、差异互补的大数据应用服务体系；建立数据应用目录指引，形成统一的数据应用服务门户，让税务干部统一登录、快速访问、便捷应用，提升数据应用的便利性；建设灵活、高效的用户自定义智能分析功能区，提供常态化、专业化、个性化的数据应用服务。
　　建立全行业、全税种的风险识别库，开展全覆盖的风险监控。基于新形势下风险管理的需要，江苏税务部门将整合后的920个风险指标和模型重新归类，形成综合类755个、专项类104个、管理类61个的全省统一的风险分析识别库，为省、市两级开展风险分析识别提供了基础保障。同时，风险分析识别库实现了与事中事后管理事项的全面对接，各业务部门根据事中事后管理要求，发挥各部门的职能优势，动态更新本部门的事中事后管理目录以及对应的风险分析指标模型，确保风险分析识别库支撑各部门落实事中事后管理的各项要求。
　　构建统一管理、分级分类应对模式，加强全流程的应对管理。江苏税务部门对接金税三期系统，构建全功能覆盖、全流程支持、全过程监控的风险管理平台，截至2018年底，平台的269项主体功能全面开发完成，实现全省统一、分级应用，全面支撑省市两级、综合类、专项类和管理类风险的全面扫描和分析结果按户归集；根据各部门、各层级不同的风险管理职责，配置相应岗位，将风险管理事项分节点、按流程在平台中全口径部署；围绕风险管理工作的主要环节和重点事项，运用相关指标进行事前事中事后的全过程监控评价，保证税收风险管理工作规范实施，有效落实风险管理内控的各项要求。
　　税收大数据的应用难点及分析
　　课题组梳理了大数据应用在税收风险管理中存在的问题：
　　大数据思维理念的革新与认识仍不到位。以江苏省大数据情报管理平台为例，目前更多的是工作人员通过经验式判断和设想，进行模型构建、数据查询筛选、结果验证，而非真正意义上的让数据发声、让数据说话。
　　数据采集难以满足应用需求。江苏省税收大数据的采集范围主要还停留在纳税人所提供的静态资料上，纳税人经营的动态类数据、行为类数据匮乏；尽管第三方数据交换机制已初步建立，但是部分政府部门或具有公共属性的非政府部门对数据提供的认识还未完全转变。
　　大数据存储及分析技术急需升级。一是数据的存储分散在各个系统，或难以统一调用，或标准各异，相互孤立；二是对不同类型数据的预处理、数据清洗技术有待进一步分类细化；三是基于海量涉税数据的分析模型、分析算法不足。此外，当